9月10日，记者从贵州省税务局了解到，该局搭建“执法风险推送模型”，开发数智“哨兵”，截至目前，累计扫描发现不合理执法风险数据3万余条，已督促税务干部全部整改，税务执法过错责任追究人次下降超50%，基层税务执法规范性和精准度得到大幅提升。

税务人员对企业风险问题进行研判

“基层税务部门部分执法人员法律法规适用不准、行政许可审批超期等问题时有发生，造成了执法风险。仅依靠人工进行事后核查覆盖面有限且效率不高，纠错成本较高，执法公信力也受影响。”贵州省税务局副局长冯绍伍说，

    冯绍伍说，为系统性破解这些问题，该局组建了数智团队，对内部督察发现的问题对照剖析，逐条校验规则、反复推演逻辑，梳理了30余项可能导致税务执法风险的因素，搭建“执法风险推送模型”。模型涵盖了8个关键执法领域、12项核心监控指标，既包含“最高开票限额审批超期”“听证申请时限内实施处罚”等刚性指标，也纳入了“违法事实填写不规范”“处罚依据填写不规范”“不予处罚理由不充分”等柔性指标。

目前，已确立了“省局统筹—基层响应—双回路反馈”的“执法风险推送模型”运行机制：省税务局数智管理中心负责模型的日常运维、数据抽取清洗、风险任务指令的生成与调度，每日定时自动扫描金税三期等核心系统中的增量执法数据，一旦触发预设的风险指标，系统立即生成包含风险点描述、相关法规依据、处理建议的预警信息，通过内嵌短信、待办任务等形式点对点推送至具体执法人员。

    执法人员收到预警信息后，须在3个工作日内完成核查，若风险属实，须立即整改纠偏；若为误报，需说明情况，核查整改结果需通过系统实时反馈至省税务局数智管理中心，并同步推送至同级督察内审部门备案。形成了“疑点智能筛选—风险精准推送—基层限时整改—上级在线复查”的闭环。

今年以来，模型精准识别并推送执法风险预警信息66条，基层核查反馈率达100%。